2009/10/7

好文分享:How to read a paper(後有中譯文)

對於一位撰寫學術論文的新手而言,光是蒐集相關文獻所花費的時間已相當可觀,如果每篇文章都要重頭看到尾豈不是一天有48hr也不夠用了。加拿大滑鐵輪大學S. Keshav教授,2007年六月寫了一篇文章,把他讀paper的訣竅傳授給大眾,對於剛進入研究領域的你我而言,絕對有助於節省許多不必要的時間支出,也更快更容易建立學術研究的架構,以下連結為該文檔案,請參考。

S. Keshav, "How to read a paper," http://ccr.sigcomm.org/online/files/p83-keshavA.pdf


本文翻譯
譯者:iamaguest

如何閱讀學術論文

摘要

研究者們通常花費相當多的時間閱讀學術論文。然卻很少有人教導閱讀學術論文的技巧,以致浪費許多寶貴的時間。本文將概述一閱讀學術論文之可行且有效之"三階段閱讀法(three-pass method)"。筆者亦介紹如何運用此法進行文獻探尋。

1. 前言


研究者們通常為了以下幾點緣由閱讀學術論文:回顧研究中所需的參考文獻及課題、瞭解自身領域目前的潮流,或藉由文獻探尋開發新的研究領域。一位典型的研究者,每年花費數百小時閱讀學術論文是很正常的。

學習有效率閱讀學術論文的技巧是一件重要卻鮮少為人所教之事。因此,從身為一位研究生起,就必須在不停試驗與錯誤上自我學習。學生們花費相當精力在此一過 程,並總是遭遇挫折。幾年來,筆者已利用此簡單且有效的方式閱讀學術論文。本文將描述此"三階段閱讀法(three-pass method)",並利用此進行文獻探尋。

2. 三階段閱讀法(The Three-Pass Approach)

本文最重要的觀念在於:利用三階段法閱讀學術論文,取代既有從頭到尾專研精讀整篇學術論文的程序。每階段閱讀過程都有其特殊之目的,且皆建構於前一階段閱 讀:第一階段你將閱讀論文的整體觀念。第二階段你將領略論文的內容,但非所有細節。第三階段將幫助你瞭解整篇論文的細節。

2.1 第一階段閱讀

第一階段以快速掃描過整篇文章,並獲悉整篇論文的架構。亦可決定是否進行下一階段的閱讀。此階段約須5-10分鐘,並依循以下步驟:
1. 仔細地閱讀標題、大綱,與前言。
2. 閱讀文章中的章節標題,但不需理會其中內容。
3. 閱讀結論。
4. 快速掃過參考資料,並在心中勾選閱讀過之文章

進行完第一階段後,必須有能力回答五個問題:
1. 論文屬性:本篇論文的型態為何?是量化測量類型的研究?分析既有的系統?或是描述一研究原理?
2. 研究背景:哪一篇論文與此相關?此篇論文是基於何理論分析問題?
3. 正確性:此論點假設具驗證?
4. 貢獻:該論文的主要貢獻為何?
5. 清晰度:該論文表達文筆是否清楚?

利用以上提供的訊息,你將可選擇哪些論文未來可以不必再看。這有可能是因為你本身對該議題沒有興趣、沒有充分瞭解此領域相關的知識,或是作者見解不具價值。第一階段閱讀完那些非你所需領域的論文或許不盡人意,但或許那天有機會證明其相關。

順帶一提,當你正撰寫學術論文時,將可預期所有的審稿者或讀者,將如第一階段方法快速掃過你的論文。請注意挑選一致性的章節標題,並撰寫簡潔且易充分理解 的摘要。若審稿者在第一階段的過程中,無法瞭解論文的要旨,那該篇論文將被拒絕。如果讀者無法在五分鐘內理解論文的重點,該篇論文將不會被繼續閱讀!!

2.2 第二階段閱讀

進行第二階段閱讀,將更關注論文本身內容,但仍忽略一些細節的部份,如證明等。此階段閱讀將幫助你閱讀論文時,略記些論文關鍵處,或是在旁加註些評論。

1. 請仔細閱讀論文中的示意圖、分析圖、或是其他圖表類型的內容。特別注意這些圖表類型的內容。一如圖表中的軸線是否完整被標示?圖中是否顯示誤差條(error bar),以致研究結果是否顯著?如這些一般性的失誤可在短時間內區隔,偽劣作品從真實驗證顯出。

2. 請記得畫記那些未讀到的有關參考資料,為將來更進一步得閱讀作準備。(此為一好方法幫助瞭解更多論文的背景。)

這階段的閱讀將耗費你約一小時,其後你將可領略該論文的內容。你應該有能力總結論文的主要理論、所支持的驗證及其他一些內容。這樣細讀的過程對自身有興趣的論文為適切的,但無法幫助你的研究多點特殊性。

有時候你無法在第二階段結束後瞭解論文。這有可能是主題使用的不熟悉術語或是縮寫,對你而言是新的。或是作者使用的證明及實驗技巧是你無法理解的,以致論文中許多地方無法意會。該論文有可能在無主張的推論與過多參考資料的導引下拙於寫作表達。或就僅是你太晚閱讀該論文,身體太累所至。此時,你可選擇:a. 先把論文擺一邊,並保佑你未來成功的生涯中不會用到該論文中的素材 b. 回到論文本身,之後再涉略相關背景的素材 或 c. 進行第三階段的閱讀!!

2.3 第三階段閱讀

為了徹底瞭解論文之論述,特別是當一位期刊審查人時,更被要求進行第三階段的閱讀。第三階段閱讀的關鍵在於企圖將該論文實際重新驗證一次:如作者般重新將假設、實驗等工作重新來過一次。此一重驗的過程,不僅讓你可以很容易得確認該論文創新之處,更可發現該論文所隱藏的一些失敗或未驗證的假設。

此過程相當重視論文中的枝微末節,你必須確認且挑戰每個狀態下所設定的各種假設。此外,若作者是自己,你會如何表達這個特別的觀點呢?這樣驗證與求真的比較,讓你對於論文中的證明與表達技巧更具敏銳,並且有助於自己增加更多方面的研究工具。經由此一過程,也可讓你快速找到未來研究的靈感。

此一過程對於一個新手而言,約略需要五個小時,老手需要一個小時左右(無語文障礙下)。閱讀完後,應該可以憑藉對該論文的印象,勾勒出該論文的架構,並可點出論文之優缺點。特別是你應有能力指出該論文中隱含的假說,遺漏的相關文獻、及潛在有關的實驗或技術文件(工程、科學領域)。按編:若是財務領域,應該聯想到相關類似的統計或計量技術。



2009/8/6

有效管理論文文件:從檔名命名開始

前言

撰寫碩士論文過程中,常常為了紛亂的文件資料及數據資料搞得一個頭兩個大,那該如何解決這種窘境呢?筆者個人認為養成好的檔名命名系統,絕對是當自己在暈頭轉向時,還可以快速的找到所想要資料的不二法門,若再配合Google Desktop桌面搜尋工具,更可如虎添翼。而該如何使用這些工具呢?以下介紹之。

檔名:便於搜尋、辨識文件的好幫手

好的檔名系統,可以讓非制定檔名的其他人一目即可知,內文大概是會是那一類型的資料,且容易排序搜尋一系列的資料,讓使用著可以很快速的找到所需的檔案。因此,筆者就個人經驗分享如何制定一個好的檔名系統。

1. 至少應該包含資訊
(1) 檔案類型
一般財務論文的檔案類型可分成:1. 論文文件資料、2. 論文數據資料,兩大部份,在歸檔時必須要將這兩種資料加以分開,以免混淆。一般論文文件資料多以MS Word編輯為工具,輸出的檔案多為.doc/.docx或是PDF(ps.可安裝PDF printer輸出)為主。

(2) 文件結構
文件結構與檔名資訊息息相關,一如論文的格式:研究動機及目的、文獻回顧、研究方法、實證結果、結論與建議。通常我們在撰寫論文時,不會順著動機目的文獻回顧...一路寫下來,而是跳來跳去的撰寫論文。因此,在檔名命名上,必須先瞭解文件的結構,並進行文件檔名的設定,可以有效幫助自己分辨文件的類別。一般而言,筆者習慣以文件的章節,來進行文件結構的命名。

(3) 版本資訊及時間
在設定好文件結構的命名後,在檔名中顯示版本資訊與時間亦是相當重要的事情。所謂版本資訊即是每次決定修改方向後,才做更動的計數,例如與老師meeting過後,修改了論文的方向,那麼版本就必須有所更動,筆者較不建議每次小變更都必須更動版本資訊的計數,除了每次都要改很麻煩外,也容易造成版本的混亂。另外,時間的設定上,筆者建議每天關機前,都把未完成的文件以當天的日期另存一個新檔,一來可以知道自己撰寫該章的頻率,二來增加自己備份的次數,免得文件損壞造成莫大損失。


2. 制定檔名的範例

以下筆者就自己經驗分享命名範例:

論文本文_01緒論02_090510.docx
(1) (2) (3) (4)

(1)文件類型:
一般常見為論文計劃書、論文本文、樣本資料、實證數據等。

(2)文件結構與版本:
如範例:01緒論02,其中01緒論為文件結構,增加01是為了其後排序方便,而02則為版本資訊。

(3)時間:
一般台灣常用的格式多為 yy/mm/dd,筆者亦使用次規則,此視習慣而定。

(4)檔名
檔名是辨認文件類型的好方法,一般文件類型多為.doc/.docx/.pdf,而Excel為.xls等,其他統計軟體副檔名則端視其規則。

2009/6/18

Zotero與Google學術搜尋完美結合:文獻蒐集、格式設定一次搞定!

前言

筆者在撰寫論文之初,使用Excel或是其他軟體工具蒐集相關文獻資料,但卻常常陷入資料有所闕漏,或是不完全的現象,且會有重複搜尋同一篇文章的重工現象出現,造成筆者時間上莫大的損失。後來,筆者幾經嘗試後,發覺使用Google學術搜尋,配合書目管理軟體Zotero的使用是最省力、學習時間最短的解決方案,以下就操作方式加以介紹。PS.以下投影片資料,感謝陳靜儀同學彙編整理。

2009/6/11

統計軟體:R 簡介

從研究方法一路到實證分析,除了在研究理論上的訓練外,使用統計工具的技巧,變成論文最終可否成文的決定關鍵。市面上常見的SPSS、SAS、STATA、Matlab、Maple等統計及數學軟體,各有其優缺點,筆者目前雖然只用過SPSS、R及SAS,但由網路上許多網友分享的經驗可發現,除SPSS外其他軟體皆需具備些程式能力,而SPSS如此強大的統計軟體,有著親和的圖形介面卻仍有許多估計無法順利計算(雖然SPSS亦可程式化)。而自由軟體R提供了相當完善的支援及無數善心網友開發的程式庫,配合圖形化介面,竟然可同時具備SPSS親和力,與SAS般強大的運算能力及函式庫支援!
為此,筆者蒐集一些有關於R統計軟體的介紹網站及相關參考資訊,未來亦持續分享使用心得。

一、網路資料:

1. R-project官方網站:http://www.r-project.org/

官方網站提供相當多參考文件,幾乎所有經濟計量的運算,應該都可負擔,實在不得不推的好軟體。

2. Wiki對R的介紹:http://en.wikipedia.org/wiki/R_(programming_language)
wiki針對背景有較詳細的介紹,另外可參閱參考文獻的部份。

3. Simple R(中文網站):http://blog.xuite.net/yearend/r

入門者可多參考的網誌,相當淺顯易懂!

4. R-project+RKward:http://blog.lyhdev.com/2008/09/r-project-rkward.html

網頁內容中有許多圖形化介面連結的介紹,可參考。

5. Learn R:http://www.fort.usgs.gov/BRDScience/LearnR.htm

完整的R教學網站

6. Statistics with R:http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html
完整統計相關主題與R程式範例

7. R Tips:http://www.stat.tamu.edu/~aredd/site/?q=blog/3

一些R的使用技巧

8. Econometric in R: 檔案連結:點我
財務計量常用的一些統計方法、R語法介紹及範例,對於財務論文撰寫相當有用

9. R學習筆記  連結:點我

國網中心建構的R學習筆記本,內容相當豐富,應用領域亦相當廣泛,其中連結部份更有許多值得初學者一覽的網頁。



未來筆者在不違反版權下,會陸續轉錄文章或是相關資料。

二、R軟體相關書籍

1. 統計分析與應用手冊:使用R軟體

博客來介紹網址:點我

評語:少數繁體中文介紹R的書,不太建議購買此書,裡面介紹的概念相較上述網站資料過於簡單,且篇幅多偏基礎統計方法介紹居多。

2. 統計建模與R軟件(簡體中文)

出版社:北京 清華大學出版社
編者:薛毅、陳立萍

亞馬遜網路書店簡介網址:點我

評語:值得推薦的好書!本書主要以介紹常用的統計方法為主,輔以R程式碼與Output結果為證,說明如何進行統計方法的實證,如果閱讀英文文件學習曲線過慢,該書倒是可以增進學習的速度,也很適合管理、財務相關領域使用。

2009/6/5

如何設定Word 2007的分頁頁碼

前言
論文中為了設定目錄中的羅馬數字頁碼(I, II),常常搞得需要分成好幾個列印,其實這只是個簡單的動作,以下使用簡報介紹。

先開一個新的檔案,依序將封面、摘要、目錄、內文,複製進新的檔案,在每個分檔中,以分節符號分開,動作如下: